Perencanaan Pengadaan Rumah Layak Huni dalam Time Series untuk Keseimbangan Supply-Demand
DOI:
https://doi.org/10.31815/jp.2023.18.16-24Kata Kunci:
Perencanaan, rumah layak huni, pengadaan, time series, wilayah Abstract, supply, demandAbstrak
Idealnya pasokan dan permintaan dari suatu barang atau jasa harus memenuhi prinsip keseimbangan, termasuk pengadaan rumah layak huni untuk masyarakat luas. Pengadaan rumah layak huni untuk masyarakat umum di Indonesia dilakukan oleh Pemerintah, pengembang, program Corporate Social Responsibility dan masyarakat. Saat ini, di tengah masyarakat terjadi kekurangan (backlog) rumah layak huni yang sangat besar, oleh karena itu supply yang ada diharapkan dapat mengurangi atau membereskan backlog tersebut. Tujuan dari tulisan ini adalah melakukan perhitungan kebutuhan dan pengadaan dalam time series sehingga tercapai keseimbangan supply-demand dari rumah layak huni. Metode yang digunakan dalam perhitungan ini adalah: a. menyusun konsep dan variabel perhitungan kebutuhan rumah layak huni dan perhitungan pengadaan rumah layak huni berdasarkan potensi produksi yang realistis, b. mencari data yang relevan yang tersedia secara online dan valid dari publisher yang terpercaya untuk perhitungan-perhitungan tersebut, dan c. melakukan eksperimen sehingga terjadi keseimbangan supply-demand pada waktu yang realistis berdasarkan besarnya nilai backlog dan kapasitas bangun yang ada. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah bahwa keseimbangan antara supply dan demand akan terjadi pada akhir tahun 2048 jika terjadi supply sekitar 2,7 juta unit rumah layak huni per tahun dimulai tahun 2023.
Referensi
BPS. 2018. Banyaknya Rumah Tangga (Ribu Rumah Tangga), 2014-2016. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/indicator/12/153/1/banyaknya-rumah-tangga.html
BPS. 2022a. Jumlah Rumah Tangga menurut Wilayah, Daerah Perkotaan/Perdesaan, dan Banyaknya Kematian Sejak 1 Januari 2017, INDONESIA, 2022. BPS. https://sensus.bps.go.id/topik/tabular/sp2022/156/1/0
BPS. 2022b. Number of Independent Villages. https://www.bps.go.id/subject/153/geografi.html#subjekViewTab3
BPS. 2023a. Jumlah Penduduk Pertengahan Tahun (Ribu Jiwa), 2020-2022. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/indicator/12/1975/1/jumlah-penduduk-pertengahan-tahun.html
BPS. 2023b. Laju Pertumbuhan Penduduk (Persen), 2020-2022. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/indicator/12/1976/1/laju-pertumbuhan-penduduk.html
BPS. 2023c. Persentase Rumah Tangga yang Memiliki Akses Terhadap Hunian Yang Layak Dan Terjangkau Menurut Provinsi (Persen), 2020-2022. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/indicator/29/1241/1/persentase-rumah-tangga-yang-memiliki-akses-terhadap-hunian-yang-layak-dan-terjangkau-menurut-provinsi.html
Chen, B., Chen, Y., Chen, Y., & Gao, J. 2022. Model of Demand of Human Settlement Environment for Rural Houses in North China: A Structural Equation Modeling Approach. Buildings, 12(926), 1–20. https://doi.org/10.3390/buildings12070926
Dinni, F., Sudiapermana, E., & Akhyadi, A. S. 2022. Investasi Modal Manusia dalam Pemberdayaan Masyarakat Permukiman Kumuh Perkotaan. Jurnal Permukiman, 17(1), 41–49. http://jurnalpermukiman.pu.go.id/index.php/JP/article/view/429/pdf
Fedotenkov, I., & Idrisov, G. 2021. A supply-demand model of public sector size. Economic Systems, 45(2), 1–13. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2021.100869
Fitria, S., & Astutik, E. D. 2017. Penguatan Penyaluran KPR di Indonesia dalam Memenuhi Kebutuhan Backlog (Studi pada Bank Umum Konvensional Periode 2013-2015). Jurnal Fokus Bisnis, 16(02), 48–60. http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=714549&val=6380&title=PENGUATAN%20PENYALURAN%20KPR%20DI%20INDONESIA%20DALAM%20MEMENUHI%20KEBUTUHAN%20BACKLOG%20Studi%20pada%20Bank%20Umum%20Konvensional%20Periode%202013-2015
Gofur, R., & Jumiati, I. E. 2021. Analisis Kebijakan Program Sejuta Rumah: Sebuah Tinjauan Literatur. Jurnal Ilmiah Administrasi Publik Dan Pembangunan, 12(2), 113–120. https://doi.org/10.23960/administratio.v12i2.230
Jaedun, A., Omar, M. K., Kartowagiran, B., & Istiyono, E. 2020. A precedence evaluation of demand and supply between vocational high school graduates and workforce requirement in Indonesia. Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan, 24(1), 27–38. https://doi.org/10.21831/pep.v24i1.29580
Kim, J., Nam, S., & Lee, D. 2022. Current Status of Old Housing for Low-Income Elderly Households in Seoul and Green Remodeling Support Plan: Economic Analysis Considering the Social Cost of Green Remodeling. Buildings, 12(29), 1–25. https://doi.org/10.3390/buildings12010029
Kurniawan, Y. T. 2020. Strategi Penerapan Model Lembaga Pemberdayaan Masyarakat untuk Menurunkan Jumlah Rumah Tangga Rentan Miskin di Pedesaan. Cakrawala: Jurnal Litbang Kebijakan, 14(1), 82–97. https://doi.org/10.32781/cakrawala.v14i1.325
Livable Housing Australia. 2017. Livable Housing Design Guidelines About Livable Housing Australia. New South Wales. Retrieved July 25, 2022, from https://livablehousingaustralia.org.au/design-guidelines/
Musyafa’, A., Ansori, I. H., & Anugrah, M. R. 2022. Experiment to Determine Worker Needs Index in Brick Work with Space Mold Tools. Proceedings of the 5th International Conference on Sustainable Civil Engineering Structures and Construction Materials, 215, 1151–1160. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7924-7_74
Musyafa’, A., Nugroho, D. S., & Hidayati, N. B. A. 2022. Identifying Competency of Housing Construction Personnel in Indonesia. Proceedings of the 5th International Conference on Sustainable Civil Engineering Structures and Construction Materials, 215, 1137–1149. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7924-7_73
Pei, L., Schalbart, P., & Peuportier, B. 2022. Life cycle assessment of a residential building in China accounting for spatial and temporal variations of electricity production. Journal of Building Engineering, Elsevier, (Hal-03678766). https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03678766
Peraturan Presiden. 2015. Nomor 2 Tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional Tahun 2015-2019.
Perdana, D. Y., & Pakereng, M. A. I. 2022. Prediksi Tingkat Pengangguran Berdasarkan Data Time Series Menggunakan Regresi Linear (Studi Kasus : Kota Salatiga). Jurnal Ekonomi Dan Manajemen Teknologi, 6(2), 361–367. https://doi.org/10.35870/emt.v6i2.702
Perumahan dan Kawasan Permukiman. 2021. Efektif Menghitung Kebutuhan Rumah: Demografi atau Backlog? https://perkim.id/perumahan/efektif-menghitung-kebutuhan-rumah-demografi-atau-backlog/
PUPR. 2023. Capaian Program Sejuta Rumah Nasional. Retrieved September 27, 2023, from. https://programsatujutarumah.pu.go.id/#/
Pusat Pengelolaan Dana Pembiayaan Perumahan. 2021. Data Backlog Kepemilikan Rumah. Kementrian PUPR. https://ppdpp.id/data-backlog/
Putra, Y. D. 2022. Time-Series Clustering Benchmark on Regional Economic Indicator. Budapest International Research and Critics Institute (BIRCI-Journal), 5(1), 6453–6469. https://doi.org/10.33258/birci.v5i1.4374
Rosa, Y. 2021. Metode Analisis Diskriminan dalam Mengenali Karakteristik Penghunian Rumah Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR). Jurnal Permukiman, 16(2), 28–40. http://jurnalpermukiman.pu.go.id/index.php/JP/article/view/445/pdf
Setiawati, I. B., Trilaksono, T., & Aurelia, V. 2020. Economics Development Analysis Journal Supply and Demand Analysis of Indonesia’s Subsidized Housing Program. Economics Development Analysis Journal, 9(3), 343–360. https://doi.org/10.15294/edaj.v9i3.39016
Yan, D., Hayles, C., Huddleston, M., Chinowsky, P., & Helman, J. 2022. Quantifying the Effects of Projected Climate Change on the Durability and Service Life of Housing in Wales, UK. Buildings, 12(184), 1–19. https://doi.org/10.3390/buildings12020184
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Permukiman
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.